294 материалов в базеАвтор: Андрей Лукин
Рубрика · 10 материалов

Нейросети и AI

AI-агенты, LLM-инженерия, RAG-пайплайны, локальные модели и их практическое применение.

Нейросети и AI· 28 января 2026 г.2 мин чтения

Обновил фото канала? Вот что нужно знать перед публикацией!

Обновил недавно фото канала? Узнай, как правильно подобрать и опубликовать фотографию профиля, чтобы привлечь больше внимания подписчиков и повысить вовлеченность.

Нейросети и AI· 28 января 2026 г.2 мин чтения

GPT-5.1: Новая Модель от OpenAI — Скорость, Мышление и Твой Выбор

Новая модель GPT-5.1 от OpenAI предлагает два режима работы: Instant для быстрой болтовни и Thinking для глубокого анализа. Теперь система сама выбирает нужный режим под твой запрос, а также позволяет настраивать тональность ответа.

Нейросети и AI· 28 января 2026 г.3 мин чтения

Как я настроил умного бота, который экономит мне минимум 30 минут в день

Андрей Лукин делится опытом настройки умного бота, который экономит ему минимум 30 минут в день. Узнайте, как создать такого помощника самостоятельно и какие ошибки стоит избегать.

Нейросети и AI· 15 января 2026 г.8 мин чтения

Агентный рефакторинг монолита на LangGraph и CodeQL: автоматический поиск циклических зависимостей и вынос модулей

Пошаговый пайплайн на LangGraph и CodeQL: находит циклы в монолите, генерирует OpenAPI-контракты и скелеты микросервисов, деплоит в shadow mode.

Нейросети и AI· 12 января 2026 г.7 мин чтения

Continuous Batching: алгоритм объединения LLM-запросов в пачку для максимизации пропускной способности GPU

Разбор архитектуры Continuous Batching, PagedAttention и Prefix Caching. Настройка гиперпараметров для устранения OOM и максимизация throughput в продакшене.

Нейросети и AI· 9 января 2026 г.7 мин чтения

Синтез знаний из нескольких источников: устранение конфликтов и противоречий в данных с помощью MSCF и LLM-судей

Реализация взвешенного слияния векторов и автоматического арбитража противоречий. Код на Python 3.12, FastAPI, LangChain 0.3.4.

Нейросети и AI· 7 января 2026 г.9 мин чтения

Агентная маршрутизация тикетов в Jira и Telegram: мультиагентный пайплайн на LangGraph и FastAPI

Production-ready архитектура на Python 3.12 для автоматического триажа: извлечение срочности из логов S3, назначение ответственных и создание тикетов без ручного участия.